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　　什么叫做用户画像？在互联网技术发达的今天，用户画像已经不是一个新名词了，他的普及率还是很高的。人们常说的“用户画像”就是通过一个个小标签的方式将用户进行分割与描述。每一个标签都带有一个此用户的关键信息，通过大量这样信息的整合，我们可以做到精准营销，“一对一营销”来使我们的业务拓展更宽，“千万人加你，不如一人懂你”大概也就是这个意思了，信息时代用户至上，因此大家深知建立用户画像的重要性，下面我就将用户画像如何跟棋牌产品挂钩谈一点自己的思路想法。

　　前文有讲到，用户画像就是对单独个体的标签化处理与管理，其实建立用户画像对用户进行精准营销管理，不是 棋牌的专属，我们的很多互联网头部流量巨头如微信、头条、淘宝都在使用并且一直更新，从对我们进行精准的广告营销就能看出来是吧？但对于游戏尤其棋牌这样一个特殊的产品而言，我们建立的方法有点不同，我们不需要做多么精准的广告推送，因为进入我们产品的玩家我们就已经默认他是一位用户了，只不过我们要区分对方是真假用户，作为真实用户我们当然要拼命维护，紧紧抓住，而一个任务用户假用户也就没那个必要了。通过数据分析、机器深度学习在最短时间时间内通过用户的一系列动态行为分解在短时间内描绘简单用户画像标签，通过标签跟踪区别真假，判断之后进入深度建立用户画像的步骤，分析具体用户行为，长时间追踪更新数据，建立更全面的标签。

　　熊猫四川麻将作为地方性特色棋牌游戏，在性别上做到了男女通杀，年龄上20-35岁成为用户主体，作为地方性棋牌几乎本地区传播性跟普及性最广，因此地域分布较多在四川地区，手机品牌这一画像乍看起来似乎没有什么作用，那就大错特错了，手机品牌信息是我们营销推广的重点，通过画像我们能得知前三甲OPPO、vivo、华为且占比接近80%，得到这样的数据后，我们会重点攻克三类品牌手机的应用市场，通过应用商店产品热搜榜、下载绑、推荐等榜单，获取更多的忠实用户，且可以根据之前的地域分布画像划定重点手机营业网点，也可以跟地区性厂商通力合作，出厂即预装该棋牌软件，当然这样的操作可能较难达到，但也不失为思路的一种。

　　最简单的一个棋牌产品用户画像，我们依旧能得到不少的结论，那用户画像的建立是不是就很有必要了呢？

　　用户画像说到底就是一堆数据，将人的行为分解到棋牌产品上的比较准确的数据，是对现实生活世界中用户的真实反馈，画像的建立如同产品开发一般，是需要一个生命周期的。在建立过程中，画像是否能准确反映现实用户，标签化信息能否完完整整反映一个用户的行为，这些都是需要大量数据漫长时间的机器学习才能成型，在标签体系不准，画像不精确的时候，要及时的调整，技术团队的作用就像是船上的舵手，把控机器学习的方向。经过一段时间学习与标签信息的完善，我相信用户画像最终将会大概率反映现实。

　　在上述过程进行的同时，不要懈怠我们产品的开发，好的用户画像是在建立在一款好的产品之上的，只有更好的产品，才能打动更多的用户，如果能结合上述玩家画像分析开发产品的话，我相信是更好不过了。挖掘玩家核心需求，了解玩家年龄地域分布结构，对于我们开发带有地方性特色玩法的游戏有不可磨灭的贡献。

　　有人说，那用户画像很难建立，方方面面都要考虑到，是的，这是必然的，有一方面涉及不到可能就失足了。那我们就来看看用户画像有哪些常见的误区，我们以后开发产品也就不要再去踩雷了。

　　“兵，贵精而不贵多”标签数量事实上并不是越多越好，老思想束缚我们，觉得数量越多会越全面，在一定程度上，当标签过多，很多信息将会被闲置，发挥不了相应的作用，因此准确性才是评判一个标签有没有存留必要的依据

　　标签如果具有第一条属性，那么在理想情况下，有效是必然的的，我们可以将其反过来论证，相同的推广渠道，如果达不到预期产品效果，是不是就说明我们的标签反映的数据信息不够准确呢？

　　标签必须具有完整性，不完整的用户画像，根本做不到精准营销，推广做下去，也将是白烧钱，用户信息都是缺失的，怕不是野鸡台子？